Россияне стали чаще искать товары и сравнивать цены с помощью ИИ

Россияне стали чаще искать товары и сравнивать цены с помощью ИИ

Россияне все активнее используют нейросети при выборе товаров в интернете.

ИИ помогает сформулировать требования к покупке, подобрать подходящие варианты, сравнить характеристики и предложения еще до перехода на сайт продавца.

В Москве прошел фестиваль Ecom Open Air, посвященный развитию электронной торговли. Одной из основных тем мероприятия стало влияние искусственного интеллекта на поведение покупателей и постепенный переход от обычного поиска товаров к сценариям, в которых нейросеть сопровождает пользователя на нескольких этапах покупки.

По представленным на мероприятии данным, с начала года трафик из ИИ-чата «Алиса AI» в российский e-commerce вырос в 4, 6 раза. Покупательские задачи сейчас составляют 12% запросов, а около 11 млн человек еженедельно задают нейросети вопросы о товарах.

Чаще всего с помощью ИИ ищут бытовую технику, электронику, а также товары для строительства и ремонта. Нейросеть может использоваться для подбора подходящей модели по заданным параметрам, сравнения нескольких вариантов и поиска предложений.

Следующим этапом развития этого направления должна стать так называемая агентная коммерция. В таком сценарии ИИ не ограничивается рекомендациями, а берет на себя большую часть покупательского пути — от поиска и выбора товара до оформления и последующего повторного заказа.

Бизнес также начинает подключаться к подобным системам. Сейчас продавцы, на которых приходится около 17% российского рынка электронной торговли, уже подключены к инфраструктуре, позволяющей совершать покупки при участии ИИ. К 2030 году долю транзакций с использованием таких сценариев планируется довести примерно до 10% рынка.

Отдельно тестируется возможность выводить в ИИ-поиске предложения продавцов, у которых нет собственного интернет-магазина. Нейросеть сможет подобрать их товары вместе с предложениями других площадок, после чего пользователь получит возможность оформить заказ через единый механизм оплаты.

Еще одно направление связано с персонализацией ценовых предложений. ML-модель анализирует обезличенные сведения о покупательском поведении и определяет, в каких случаях скидка может повысить вероятность покупки. Размер такого предложения рассчитывается еще до перехода пользователя на сайт магазина.

Организатором мероприятия выступила компания «Яндекс».

Читайте также:

https://rg.ru/2026/08/24/vracham-otkryli-dostup-k-ii-dlia-sverki-naznachenij-i-rekomendacij.html