Люди добровольно передают контроль над миром нейросетям, заявил ученый
Биолог Престон Эстеп из американского фонда по развитию ИИ Mind First Foundation предложил новую научную концепцию эволюции ИИ, получившую название «инструментальная преемственность». В исследовании, опубликованном в журнале https://www.frontiersin.org/, ученый доказывает, что развитие алгоритмов происходит благодаря постепенной и добровольной передаче управляющих функций со стороны людей-разработчиков.
Долгое время в фундаментальной информатике доминировала теория инструментальной сходимости, описанная философом Ником Бостромом. Она предполагала, что продвинутые алгоритмы неизбежно обретут инстинкт самосохранения и начнут конкурировать с людьми за ресурсы. Однако Эстеп указывает, что современные большие языковые модели (LLM) лишены фиксированной конечной цели — биологического аналога стремления к размножению. Вместо этого сами разработчики наращивают вычислительные мощности нейросетей и обучают их самосовершенствованию ради решения коммерческих задач.
Эмпирические данные подтверждают ускорение этого процесса. К маю 2026 года более 80% программного кода компании Anthropic было сгенерировано моделью Claude, в то время как инженеры перешли к роли рецензентов. Передача знаний происходит через предварительное обучение на огромных массивах текста. Этот процесс имеет биологические аналоги: он имитирует эффект Болдуина, когда культурный опыт человечества структурно закрепляется в нейросети и передается все более новым моделям.
«Отношения между людьми-разработчиками и «взрослеющим» ИИ во многом напоминают отношения между родителями и детьми, что подчеркивает естественность процесса преемственности», — пояснил Престон Эстеп. Ученый отмечает, что именно плавный характер передачи ответственности мешает обнаружить момент, когда алгоритмы обретут критическую автономность.
Вместо попыток ограничить алгоритмы, как это предполагалось в классических сценариях спасения человечества, Эстеп призывает готовиться к слиянию человека и машины. Ученый считает, что интеграция с ИИ поможет людям избежать как вымирания, так и статуса существ, многократно уступающим нейросетям. В долгосрочной перспективе это может привести к созданию единой глобальной нейроархитектуры, которая прекратит конкурентную борьбу людей за ресурсы и обеспечит безопасность планеты.
Ранее эксперт https://www.gazeta.ru/social/news/2026/08/25/29174461.shtml, что ИИ для обучения детей превзойдет обычных педагогов.
