Умнее, чем кажется: отечественный ИИ обходит конкурентов по БРИКС и готовится к захвату мира (мирным путем)
А вы знали, что пока мы с вами мучительно вспоминаем, куда положили пульт от телевизора, отечественные алгоритмы уже вовсю пишут научные статьи и распознают лица с точностью до миллиметра? Да-да, российские технологии речи и компьютерное зрение стали настоящими локомотивами мировой ИИ-науки. Как говаривал классик, «железный алгоритм идет на смену деревянным счетам».
Математики шутят, а нейросети учатся
Россия уверенно заняла третье место среди стран БРИКС по числу публикаций на ведущих мировых конференциях (после Китая и Индии). Но мы-то знаем, что главное не количество, а качество! И здесь нам есть чем гордиться: средний показатель международной цитируемости (FWCI) наших исследований составил 3,59. Индия со своими 3,10 нервно курит в сторонке, глядя на наши математические выкладки. «Наши люди в булочную на такси не ездят», — они сразу оптимизируют маршрут с помощью машинного обучения.
В Высшей школе экономики отмечают, что ядро наших компетенций — это оптимизация и математика машинного обучения. Более того, отечественный инструмент автоматического машинного обучения FEDOT за последние три года скачали сотни миллионов раз в 42 странах. Кто бы мог подумать, что Федот — это не только стрелец, но и гениальный фреймворк!
Бизнес и наука: служебный роман
Еще одна приятная особенность наших широт — нежная дружба между университетами и корпорациями. Более 40% публикаций рождаются в этом прекрасном союзе. Впереди планеты всей шагают «Яндекс», НИУ ВШЭ, Сколтех и AIRI. Как отмечают в Минцифры, результаты этих трудов — отличный индикатор того, что бизнесу действительно нужны умные решения, а не просто красивые презентации.
Конечно, есть и ложка дегтя (куда же без нее в хорошей бочке с кремнием). Эксперты сетуют на нехватку вычислительных мощностей и дефицит качественных данных на великом и могучем русском языке. Но, как говорится, трудности только закаляют характер настоящего программиста. Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) уже рассматривает ИИ как ключевое направление для вложений, так что свет в конце оптоволоконного кабеля определенно есть.
В конечном итоге, искусственный интеллект — это всего лишь зеркало нашего собственного разума. И если наши алгоритмы становятся всё умнее, значит, и мы с вами не стоим на месте. Пусть железные машины берут на себя рутину, а нам оставят самое главное — способность искренне улыбаться, мечтать и создавать будущее своими руками. Ведь ни одна нейросеть в мире пока не научилась так тонко понимать иронию жизни, как это делает человек.
