А вы знали, что первая программа искусственного интеллекта была написана еще в далеком 1951 году и умела лишь играть в шашки? Сегодня же нейросети рисуют картины, пишут дипломы и, того и гляди, начнут просить отпускные.
От шашек до нейросетей за 12 недель
Если при словах «машинное обучение» вы представляете себе робота-пылесоса, штудирующего букварь, то у нас для вас шикарные новости. Корпорация Microsoft решила заняться интеллектуальной благотворительностью и выкатила совершенно бесплатный курс по ИИ для начинающих.
Как говаривал классик: «О, сколько нам открытий чудных готовит просвещенья дух!» Программа рассчитана на 12 недель. Всего за три месяца вас аккуратно, за ручку, проведут через 24 урока. Тут вам и теория, и практика, и викторины — скучать не придется, даже если очень захочется.
Меню для гурманов от IT
Чем же будут потчевать пытливые умы? В ассортименте: глубокое обучение (ныряем без акваланга), компьютерное зрение (научим машину отличать кота от круассана), обработка естественного языка и даже генетические алгоритмы. (Спойлер от автора: скрещивать бульдога с носорогом не придется, но процесс будет не менее увлекательным).
Практиковаться предстоит на двух главных китах индустрии — фреймворках TensorFlow и PyTorch. Звучит как заклинания из Хогвартса, но на деле все гораздо логичнее и прозрачнее.
Языковой барьер пал
Каждый урок скроен по лекалам здравого смысла: сначала вдумчиво читаем теорию, затем ковыряем код в Jupyter-ноутбуке, а на десерт — лабораторная работа. И самое приятное: хотя курс изначально англоязычный, заботливые энтузиасты перевели его на великий и могучий русский язык.
Все явки и пароли аккуратно сложены в репозитории на GitHub.

Ну что, каков ваш уровень в ИИ прямо сейчас? Продвинутый пользователь или пока что гордый, но целеустремленный ноль? Заходите на огонек в наш уютный канал, обсудим за чашечкой виртуального чая! ☕
Век живи — век учись. И пусть искусственный интеллект берет на себя скучную рутину, освобождая нам время для творчества, любви и тех самых философских бесед на кухне, которые ни одна нейросеть никогда не сможет сымитировать по-настоящему. Будущее уже здесь, и оно, черт возьми, нам улыбается!